其实干Java开发,必然离不开一些计算,比如如果你现在工作是服务与银行,那么就会对金额这些计算非常敏感,所以就会经常用到BigDecimal,如果你入职的是其他行业的公司,可能用的就相对没这么多,今天了不起就来给大家分项一下那些不怎么常用,但是非常有用的方法。
(相关资料图)
BigDecimal关于BigDecimal的加减乘除,了不起在这里就不再一一的去给大家说了,毕竟这都是非常基础的内容,我们来说说需要大家掌握的有用的方法。
我们先来看一段代码:
BigDecimal b1= new BigDecimal(0.1);System.out.println(b1);
大家可以猜一下这个执行的结果会是什么内容呢?
结果是 0.1 么?如果不是 0.1 的话,那么执行输出的话,会出现什么内容,如果你知道,那么恭喜你,如果你不知道的话,那么就得认真学习一下拉。
结果显而易见,肯定不是 0.1 。
我们看看他的执行结果是什么内容,然后再来说,应该使用什么方式。
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
当看到这个内容的,很多人恍然大悟,一眼就看出来,精度丢失了,所以导致了这种情况的发生,成这种问题的原因是 0.1 这个数字计算机是无法精确表示的,送给BigDecimal的时候就已经丢精度了.double类型 那么我们应该怎么去处理这个double类型的参数呢?
其实很简单,方式有两种,第一种:
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("0.1");System.out.println(bigDecimal);
第二种:
BigDecimal bigDecimal1 = BigDecimal.valueOf(0.1);System.out.println(bigDecimal1);
实际上,在本质上,这两个方法并没有区别,因为。valueOf在实现上,就是转成了一个字符串。
BigDecimal当中的valueOf中是把浮点数转换成了字符串来构造的BigDecimal,因此避免了问题。
源码如下:
compareTo这个方法我们经常用到,用来比较BigDecimal的,在BigDecimal中使用equals可能会导致结果错误,BigDecimal中提供了compareTo方法,在很多时候需要使用compareTo比较两个值。如下所示:
BigDecimal b1 = new BigDecimal("10.0"); BigDecimal b2 = new BigDecimal("10.00"); System.out.println(b1.equals(b2)); System.out.println(b1.compareTo(b2));
我们肯定遇到过这种,用compareTo比较的时候,自己臆想的和代码执行的,肯定不一样,于是就有了自己实验的过程。
出现此种结果的原因是,equals不仅比较了值是否相等,还比较了精度是否相同。示例中,由于两个值的精度不同,所有结果也就不相同。而 compareTo 是只比较值的大小。返回的值为-1(小于),0(等于),1(大于)。
List说到 List 绝对不陌生,甚至天天在用,List 转数组,应该怎么操作呢?
其实很简单,就是 toArray。
toArrayList list = new ArrayList<>();String[] strings = list.toArray(new String[list.size()]);
两个方法,不带参数的toArray就是直接调用Arrays.copyOf(elementData, size),将List中的元素对象的引用装在一个新的生成数组中。
带参数的则是会返回指定类型(必须为List元素类型的父类或本身)的数组对象,如果a.length小于List元素个数就直接调用Arrays的copyOf()方法进行拷贝并且返回新数组对象,新数组中也是装的List元素对象的引用,否则先调用System.arraycopy()将List元素对象的引用装在a数组中,如果a数组还有剩余的空间,则在a[size]放置一个null,size就是list中元素的个数,这个null值可以使得toArray(T[] a)方法调用者可以判断null后面已经没有list元素了.
其实在业务中,我们更多的都是直接使用第二个,第一个五参数的方法,很多时候都是作为测试来存在的。
JDK8的小玩意其实了不起更想说的,还是 JDK8 中的一些肖操作,他会精简我们的代码,而且,逻辑也更加的清晰,为什么这么说,因为现在百分之八九十的公司都还是在使用 JDK8 ,升级版本的,还并不是那么的多,毕竟很少有公司会吧之前的项目随便更换某些必要的依赖的版本号,除非迫不得已。
flatMap其实这个方法,是真的不常用,因为我们用到的,很多都是forEach,或者filter,或者map这些都是我们比较常用的。
而flatMap相当于 map+flat,通过 map 把每一个元素替换为一个流,然后展开这个流。比如,我们要统计所有订单的总价格,可以有两种方式:
就是 Order 里面有一个 Detail 的信息,而这个 Order 是一个 List 而 Detail 也是一个 List,就比如下面
public class Order {private String id;private List details;}public class Order {private String productId;private Double productPrice;private Integer productQuantity;}
如果我们想要统计订单总价,如果 Order 表中已经存在了这个价格这块的内容了,那当然好,如果没有,那么就得去汇总详情了,不是么?
//求和使用flatMaporders.stream().flatMap(order -> order.getDetails().stream()).mapToDouble(item -> item.getProductQuantity() * item.getProductPrice()).sum();//求和使用flatMapToDoubleorders.stream().flatMapToDouble(order ->order.getDetails().stream().mapToDouble(item -> item.getProductQuantity() * item.getProductPrice())).sum();
其实,了不起觉得,JDK8 中才是真的有很多了不起的内容,再比如我们统计list中的数据,已经不在需要自己去做for循环来进行比对了,而是直接通过方法来获取。
//获取最大Integer id = userList.stream().map(User::getId).max(Integer::compareTo).get();//获取最小Integer id1 = userList.stream().map(User::getId).min(Integer::compareTo).get();//获取id数量long count = userList.stream().map(User::getId).count();//总和int sum = userList.stream().mapToInt(User::getId).sum();//获取平均值double d = userList.stream().mapToInt(User::getId).average().getAsDouble();
分组统计
//分组统计 Map map = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.counting())); //分组 Collectors.groupingBy(属性名) Map> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge)); //将名字全转换为大写 List list = userList.stream().map(User::getName).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); //获取忽略第一个并取前几条数据 List list1 = userList.stream().skip(1).limit(2).collect(Collectors.toList()); //distinct() 去重;collect(Collectors.toList())。封装成集合 List collect = userList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
关于这些不常用,但是非常有用的内容,你学会了么?
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